在越来越多地在线进行的经济中，最近在欺诈中提升了许多银行，金融金，零售商在对阵糟糕的演员的斗争中进行了伪装。

In a recent conversation, Julie Muhn, Finovate Analyst, spoke withNeustar高级VP Robert Mckay，他就欺诈的增加，使用设备声誉跟踪以及步骤公司可以采取措施来尽量减少其缺点。

赶上金融气和银行业务的现行安全景观

Robert Mckay：The pandemic has forced almost all customer interactions with institutions to digital channels. While it offers a new level of convenience for customers, it has exacerbated an existing problem in these types of interactions – increasing ambiguity for seeking secure, trusted connections across anonymous interactions. Institutions and fintechs that deal with highly sensitive customer information have long struggled to properly authenticate the identities of consumers across these digital channels, and fraudsters have developed savvy methods to skirt some of the most prominent forms of identity authentication.

信任是成功欺诈减缓的中心。如果您可以信任，足够高的自信，那么该设备的另一端的人是他们声称的人，那么金融机构和金融金融机构可以减少摩擦力，并改善合法客户的经验，同时限制额外的核查和欺诈。- 对可疑互动的资源。

2020 disrupted every subsector of fintech. Talk to us about how it changed the online security realm.

McKay.：McKinsey引用这对每个pre-COVID消费者使用率forming balance inquiries and transactions in the digital channels in the U.S. was at 50% while adoption for more complex activities like new account openings or credit card applications was around 36%. Many institutions and fintechs had to quickly address this as consumer activity shifts boomed across digital channels in a ‘survive-or-die’ approach. The combination of branch closures and an under-preparedness for these digital shifts resulted in spikes in call volumes and wait times, for example.

这种中断还在机构认证过程的稳健性上显示了光明。在整个2020中，使用设备信誉跟踪的常用方法是使用设备信誉跟踪的设备行为分析，这决定了一个设备是否已与过去欺诈联系。如今，欺诈者可以通过不断旋转它们用于欺诈的设备轻松绕过这种方法。

Fintechs and their business customers need to take a more comprehensive approach to consumer authentication, exploring who is behind the device rather than focusing exclusively on the device itself.

讨论什么设备声望跟踪以及为什么它不再是可接受的欺诈预防形式。

McKay.：设备声誉跟踪是一种欺诈减轻的方法，即收集设备指纹 - 一系列设备特征 - 并组装该设备以前与欺诈活动的关联的视图。它是一种简单但有效的方法，用于捕获基本形式的欺诈。然而，复杂的欺诈者知道这种方法依赖于后向数据，并避免使用多个“刻录机”设备来提交欺诈。一旦他们完成了他们的互动，他们就会放弃该设备并使用新设备继续骗局。新设备为设备信誉解决方案提供了一个大问题标记，因为没有超过用户数据，它无法指示新设备是否可以信任。

Additionally, knowing a device is connected to normal or safe behaviors is also not a failsafe solution. It only takes one time for a device to fall into the wrong hands to open the door to fraud.

目前使用设备声誉跟踪或指纹识别以适应更安全的欺诈技术的最简单方法是什么？

McKay.：为了适应，公司应考虑基于设备的身份解析技术，该技术将设备连接到具有持久性的消费者所知的内容，然后通过对数字交互的持续观察来观察该在线/离线身份图是如何磨练的。这些在线/离线身份图还应借鉴历史行为数据和设备指纹，只有多层欺诈预防方法的一个源元素。

基于设备的身份分辨率不仅可以在过去的情况下确定设备是否已链接到不安全的行为，而且还可以在拥有它的个人手中。组合阵列中的数百个信号提供了明确的方向，以便进行交易或从欺诈团队寻求额外的验证。

一种强大的分层方法，如此包含无法被攻击的数据，并在其轨道中停止欺诈。

数字身份对话比以往更热。我们应该关注这个空间的一些新的发展？

McKay.：消费者，尤其是数字本地人，对无摩托的客户体验产生了高度的期望。在考虑欺诈缓解工具时，重要的是记住大多数消费者不是欺诈者。如果企业对待所有客户，它将增加摩擦力，让良好的客户带走。为了提供平稳的客户体验，同时降低欺诈风险，企业需要权威的身份信号，使他们能够准确地评估数字交互的信任程度。

由于Fintechs期待适应越来越远的客户互动模型，因此仍然更重要的是，确保互动的另一端是他们声称的人。

您认为金融公司在安全方面失败的数字是什么？

McKay.：Firms often scrutinize and treat every interaction as possible fraud. This not only impedes the customer experience, but also spreads already thin fraud resources even thinner, leaving the business scrambling and that much more vulnerable to fraud.

Further impeding sound security and efficient fraud mitigation, many firms fail to make the connections across various customer touchpoints (e.g., digital, call center, in-person) and across different business units (e.g., credit card, retail, insurance) to gain the full view of a customer’s identity.

公司解决这个缺陷的最佳方式是什么？

McKay.：公司应该寻求一个身份解决方案，可以通过针对每个接触点的消费者的奇异视图来帮助形成身份图，并实现强大和静默的认证措施，以自动验证合法的大多数相互作用。这将允许公司专注于欺诈战斗资源，并保证对真正代表潜在欺诈的少数互动的消费者摩擦，而不是将欺诈战斗资源应用于每个呼叫中​​心和数字互动。

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