“今天的孔雀就是明天的鸡毛掸子。”

最近，我们采访了Life Extension的市场分析总监Tom Dougherty，讨论了最大的问题数据科学和营销分析2020年的趋势，以及为什么数据驱动的思维方式在今天的组织文化中是重要的。

来看看汤姆是怎么说的:

2020年最大的数据科学趋势是什么?

汤姆·多尔蒂:采用AutoML和搜索驱动的分析，以及组织如何利用这些更新的解决方案[我猜这是非常小的公司< 5%的数据%]

为什么数据科学和市场分析相结合会如此强大?

道明:有趣的是，数据科学被定位为“闪亮的新对象”，数据科学一直存在——数据科学在过去5年左右一直是“新的”热门词汇。当我进入我们构建数据产业在90年代末的机器学习模型(又名“统计模型)来提高营销的表现(当时不是叫数据科学——希望我能回到过去和硬币“数据科学”一词的统计模型被开发,今天会值很多钱。

数据科学与营销并驾齐驱，从确定谁也应该被营销到项目绩效，为所有营销计划提供洞察。数字营销加速了整个营销漏斗，为了让营销人员跟上，他们必须依靠数据科学技术的输出，而不是人的主观能动性。

数据科学如何改变了世界?

道明:我相信数字化的出现改变了世界，而不是数据科学。数字让我们的生活变得更快(在我们做的每件事上)，作为人类，我们的期望门槛已经改变了(我们现在想要一切，我们不想等待答案，让我们直接问Siri或Alexa)。数据科学技术现在是跟上我们快节奏变化的世界的工具。

为什么数据驱动的思维模式在今天的组织文化中如此重要?

道明:如果一个组织不把数据放在首位，那么他们就会被甩在后面，今天对数据的理解和多年前对excel的基本理解一样必要——只是必要。

如果决策是在没有数据支持的情况下做出的，那么组织将会失败——故事的结局

看看百视达(Blockbuster)、西尔斯(Sears)和凯马特(Kmart)[不投资数据和分析=失败]

你职业生涯中最自豪的时刻是什么?

道明:我当时35岁，在那之前的8年里，我一直在岗位上工作，上夜校和周末的课程学习数据和分析。接到我的执行副总裁（当时我在公司银行工作）打来的电话，他让我到这个办公室来，他说：“我今天有个机会给你”，他给我提供了一个在银行监督分析的副总裁职位。我记得我在员工停车场开车时对自己说：“刚刚发生的事”那天是我事业和生活的转折点。

你希望与会者从你的MADS West会议中得到的最有价值的建议是什么?

道明:始终不断地测试和学习，如果你有一个假设——测试它，如果你的测试成功了，继续挑战它，继续学习，继续前进。总是思考未来和数据科学如何包装下一个最好的策略，今天的生命周期营销是热的，我们包装数据科学技术在我们的生命周期营销计划。花点时间思考一下你如何看待数据科学的发展和对未来“HOT”营销计划的支持。以前的一位经理曾经告诉我:“今天的孔雀是明天的鸡毛掸子。”

想要更多这样的内容?不要错过汤姆的演讲西部市场营销分析与数据科学Tom的会议将带领您了解Life Extension的生命周期营销的持续旅程，实施AI/机器学习模型，将AI/ML部署到营销自动化平台，并深入了解2020年的愿景。了解更多关于事件和注册:http://bit.ly/2vkxkv9