Chris Papathanassi, Finastra贷款全球解决方案主管。Papathanassi讨论了银行面临的两大挑战:数据质量和确保真正的“黄金来源”，以及通过数据连接利用真正的价值。在完整报告中了解更多信息>>
今天，数字是做生意的唯一方式。但是，尽管他们所做的一切都可以用1和0来表示，但大多数金融服务机构并没有真正实现数字化。在当前混乱、动荡和偏远的全球经济背景下，出色地实现数字化如今已成为许多金融公司生存和紧迫的问题——不再是一个简单的“好东西”。
即使是最简单的商业模式也难以实现数字化转型，尤其是在贷款方面，这是一个真正的挑战。当需要长达三个月的时间才能把现金带出家门时，很难看到任何一家银行能跟上数字时代的转变。贷款仍然依赖纸质文件和面对面接触。
尽管如此，数字化的挑战还是被潜在的好处抵消了。你可能已经知道其中一些:
- 提高效率–消除重复性、非增值工作，转向实时处理
- 个性化-提供相关的客户服务，即使在社会距离的背景下
- 改进信贷管理-提供综合的、基于规则的系统，提高决策速度和透明度
- 主动风险管理–使用API和平台“连接”风险和销售流程
- 自助服务的企业–为公司客户提供数字渠道
- 释放数据的价值——将不同来源的数据汇集在一起，使其作为一种商品的真正价值得以利用
那么，为了实现这一目标，需要做些什么？
其中一个关键问题是数据质量和“黄金来源”。贷款的定制性质使得数据质量和一致性难以维持。贷方有他们自己的细微差别和惯例。与许多不同组织有贷款关系的企业借款人会下载和操作数据，以一种他们可以使用的格式。
正如一家大银行问我们的那样:“我们如何确保在不同的应用程序中，真相的来源是什么?”
更重要的是，随着数据在数字化和互联世界的不同系统中移动，它也会发生变化。
这就引出了第二个挑战，即数字化贷款数据只有在能够与拼图的其他部分连接起来，以提供贷款方和借款人的总体需求时才有价值。目前，公司仍在将数据下载到Excel中，进行操作，然后重新发送。
然而，数字化加上API功能使涉众能够看到处于相同状态的相同数据片段。这种连接是实现数字化的全部好处和解决“真相来源”问题的关键。
数字化还将数据开放给新技术，如人工智能、机器学习和机器人过程自动化，这些技术可以为银行和客户创造新的效率和价值。对于有多个参与者的银团贷款等流程，可以将其与云技术结合起来，以实现更多的协作和更好地访问单一真相来源。
云中的API可以让银行更容易获得创新，克服集成内部和外部产品的挑战。本质上，在平台上，银行可以获得预集成、可互操作的解决方案，并更好地进入更广泛的金融服务生态系统，在那里他们可以探索创新并快速消费创新。
这可能会改变贷款行业的形态，引发有趣的问题。银行想要成为什么？贷款业务的领导者还是专业产品的供应商？通过数字化，这两种选择都是可能的，为贷款人创造了增值和建立贷款业务的机会——或者健康地脱媒。
