数据一直是保险业的基础。评估风险和计算概率对于制定政策确保消费者得到保障，同时仍能盈利至关重要。几个世纪以来，数据一直是保险业的核心，但随着时间的推移，数据的收集和分发方式也发生了变化。保险技术（Insurance technology）简化了代理人、精算师和经纪人处理保单和评估风险的方式。
然而，许多解决方案都难以跟上市场的步伐。随着越来越多的客户寻求在捆绑保单、保险凭证文件和申报页面上简化协作，InsuraTech正在迅速变化。这一需求只在当前的COVID-19大流行中被放大。保险专业人员的任务是对各种形状和大小的数据进行分类，现在比以往任何时候都多，他们被要求远程进行分类。这是一个独特的挑战，但事实是，总是有更多的数据需要处理。
与全球90%的数据仅从2018年到2020年，保险机构的任务就是制定数据驱动的决策，以在不断变化的市场中保持竞争力。通常，这种数据收集或访问包括个人识别信息（PII），必须保护客户隐私。
保险科技与消费者
在当前的世界形势下，保险科技面临着前所未有的压力为用户自动化流程. 消费者需要快速的策略，而代理需要确保他们安全地处理文档。在今天的数字第一世界，消费者希望24小时访问他们的供应商和一个知情的，全渠道的经验。他们希望能够在线申请保单，通过应用程序提交索赔，或者通过聊天访问他们的代理人。
虽然许多人使用InsuraTech解决方案来简化流程，但一些保险专业人士仍在使用电子邮件和第三方文档处理软件与精算师、保险商和内部利益相关者进行协作。即使是使用InsureTech解决方案的一些公司，也仍然使用文档处理工具进行协作，这可能涉及下载敏感的PII，并在过程中与其他利益相关者共享。这里的问题是安全。当服务器遭到黑客攻击，或者数据通过电子邮件、共享驱动器或聊天意外地与错误的人共享时，消费者的信息会发生什么变化？
保险技术市场的挑战
1内外协作
合作是整个保险业的关键。然而，像精算师和保险商这样的保险专业人士经常使用第三方解决方案来协作进行风险建模评估和决策。精算师创建了一个模型，供保险人用来评估申请的批准或拒绝。这个过程通常通过电子邮件进行。虽然这在某些组织中可能是标准的，但许多InsuraTech解决方案都希望弥合这一差距，并提供一种更安全、更精简的方式来协作消费者的保险应用程序。
有几个已经简化了工作流程，但仍然需要下载文档并在第三方协作工具中打开它们。这仍然是一个安全问题。Insuratech解决方案需要一种方法，使其用户能够在其应用程序中安全地查看文档、与注释和标记协作，以及编辑敏感PII来自没有相应权限的用户
2高效处理数据
有这么多的数据需要分析和理解，所以为保险科技公司提供一种简化处理的方法是很重要的。例如，承保人寿保险申请可以最多75天没有先进的技术。对于消费者来说，等待保险申请通过是一段很长的时间。对于手工手写的申请，人为错误是必然的，给保险公司留下了缺失的信息。他们经常需要联系代理来获取丢失的数据或不完整的字段。
Insuratech solutions希望通过为保险人提供一种自动方式来实时创建保单，从而简化承保流程。通过使用数字应用程序，消费者可以轻松地填写所有字段，而不会错过一个节拍。反过来，保险商和代理人花更少的时间验证数据，花更多的时间分析数据提供的信息。虽然这些都是伟大的创新，但许多InsureTech解决方案需要更好的方法来识别表单、识别表单字段，并捕获其中的数据，以便进行更快、更准确的处理。几乎三分之一的成年人试图在网上购买人寿保险计划，保险公司需要一个简化的解决方案，以在快速增长的市场竞争。
三。风险评估与评价
精算师通过为每个常见的评级因素（如年龄、性别、收入和地点）创建表格来评估风险，以确定保费。承销商使用这些模型来评估保单申请，并决定接受哪些申请，拒绝哪些申请。然后，代理商与消费者共享这些信息，并提供对他们的情况最有意义的保险范围的选项。
虽然这个过程是经过验证的，但它通常是建立在假设的基础上的。这些模型是以范围为基础的，它假设某个地区某个特定年龄段、某个特定收入水平的人会以某种方式行事。它还假设一个年轻人不太可能得危及生命的疾病，或者一个年长的司机会小心而不是鲁莽。这些模型的问题是，每个人都是不同的，有太多的数据来分析个人的行为、健康和行为。InsureTech组织面临的问题是安全地访问这些数据，准确地捕获数据，并高效地处理数据。掌握这种数据筛选的保险机构正在为自己准备更多的信息数据驱动、知情决策围绕产品供应、风险评估和消费者需求。
4与承销商共享风险模型
如前所述，精算师与承销商共享风险模型，以便他们能够就特定的消费者应用程序做出明智的决策。Insuratech正在发展提供更多的数据分析，可以实时分析消费者和保单数据，以更好地评估风险。
数据分析还可以帮助精算师识别特定地区的成功代理人，预测欺诈行为，并预测最佳产品功能以获得更好的收入。技术的进步也开启了新的数据来源，这些数据可以指导承销商批准保单。借助先进的精算模型，保险公司可以应用更好的政策决策，并与消费者建立更好的公司关系。
虽然这可以通过电子邮件、下载或通过聊天共享来实现，但这并不是评估这些模型并就策略进行协作的最安全的方法。InsureTech解决方案需要一种在应用程序中查看和操作类似Excel的文档的方法，以确保消费者隐私，遵守联邦法规，并轻松地进行部门间协作。
5在PDF中搜索数据
说到安全地协作处理文件，InsuraTech解决方案需要一种显示各种不同文档并使其可搜索的方法，以便精算师、保险商和代理人能够快速高效地访问所需的数据。并不是所有的文档都是标准的，很多文档都是以PDF的形式出现的，在PDF中，图像上可能有需要提取的文本。
InsureTech的消费者需要能够快速搜索所有类型的文档，以便实时访问数据。这意味着InsureTech解决方案必须提供光学字符识别（OCR），能够在几秒钟内识别任何文件中键入的字符。他们需要确保这个OCR引擎可以在文本和图像中进行搜索，以返回正确的结果。
设定标准的InsuraTech功能
- 文档查看：InsuraTech解决方案必须为消费者提供一种方式，让他们在应用程序中查看各种不同的文档。如上所示，文件安全对于保险机构来说至关重要，不仅是为了消费者的利益，而且也是为了遵守联邦法规。当选择一个文档查看器，确保它能够快速呈现大型文档，并提供支持安全协作的工具。
- 数据捕获和收集：保险科技公司还必须为消费者建立一种有效处理数据的方法。InsuraTech公司的开发人员需要为用户连接这些点。用一个健壮的表单识别工具为了识别表单字段并捕获数据，开发人员可以只关注将信息路由到智能存储库中，而不是从头开始构建识别和捕获功能。
- 文档协作：保险公司有各种不同的部门，在产品创建、保单捆绑、风险评估、消费者应用程序、保单承保和新客户入职等方面进行合作。有了这么多步骤才能获得保险，不同的部门和职能部门，无论是内部还是外部，都必须能够在不同的文件类型上安全地协作。InsuraTech解决方案需要寻找集成支持注释、注释、编校和汇编。
- 文件转换：同样，InsuraTech解决方案也需要能够转换多种文件类型变成一个更有条理、可搜索的文件。保险代理人收集所有类型的信息，不限于Word文档、Excel文件、PDF、JPEG、PNG等。为了能够高效地处理保单文档或索赔，InsuraTech消费者需要一种方法来组织这些文件并在其中搜索简化处理的重要数据。
- OCR和搜索：如上所述，处理数据是必不可少的，但是如果在提交的文档中找不到数据，就没有要处理的数据。InsuraTech解决方案必须优先考虑OCR和搜索其应用程序中的功能可简化协作，提供更好的数据发现，并为消费者解决大数据难题。
使用SDK和API改进InsuraTech产品
将手动过程转换为自动化的数字解决方案可以节省时间并降低成本。通过这些集成，InsuraTech开发人员可以简化他们的sprint工作并专注于有价值的项目，而无需花费时间和精力独自维护这些核心基础。5个关键流程领域包括：协作策略包（通过集成多功能，基于web的HTML5浏览器，InsuraTech公司可以使用户从浏览器窗口查看、注释和编辑超过100种不同的文件类型）；识别表单和捕获数据（Insuratech公司使用高级表单处理和标准表单识别和数据捕获，可以自信地简化数据捕获）；精算师评估风险（使您的应用程序导入、编辑和导出XLSX不依赖Excel，并且将专有业务逻辑、公式和计算与用户界面分离）；与承销商共享信息（通过将电子邮件、文本、Word文档、图像等转换为应用程序中的统一PDF，与内部和外部利益相关者安全协作）；以及自动化关键合同流程（保持合同内容的一致性和受控性，并自动化合同生成的可重复部分不影响安全）。
创新的SDK和API
api和sdk是为开发人员和产品工程师提供创新功能的有效工具。InsuraTech solutions通过专注于文档查看和编辑、表单处理、数据捕获、搜索等方面的解决方案，可以通过必要的文档管理基础增强不断发展的应用程序。
PrizmDoc查看器
在一个可定制的单一框架下，通过注释、编校、电子签名等简化协作工作并提供统一服务。
图像齿轮
授权您的用户将所有文件类型整合到一个可搜索的PDF中，以简化与保险商和精算师的工作。
结构化表单的FormSuite
集成我们的后端表单处理功能，以识别标准表单、捕获数据并报告每个查询的置信值。
了解如何使用Accusoft的SDK和API改进InsuraTech应用程序。了解有关Accusoft的更多信息www.accusoft.com.