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如何改变教育

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大数据是营销和大多数其他行业的有力工具。AI越来越多的相关性和用例即将以前所未有的方式优化跨行业的大数据。

AI的利用可能性和社会的可能性是无穷无尽的。从完全自主自动驾驶汽车,自动停车系统和移动检查存款到制造,健康等。

我们已经开始看到许多业务和个人努力的AI融合。虽然它似乎正在采用比较慢的步伐比大多数其他行业相对较慢,但教育属于这一类。

在几十年来上,教育中的人工智能占据了更多的毯子存在。从学生学习和教师的角色,学习媒介,学习材料等等,它将改变一切,从学生学习和教师的角色。随着AI自动化增加,还将成为新的教育机会的扩散。

AI和教育是一个不可避免的婚姻。我们已经开始在线学习平台和在线学校门户网站看到这一点。有一件事是确定:教育被设定为看起来很多与今天不同。但这一体化会走多远?

以下是一些说AI将用于教育:

评分和其他文书工作将变得自动化。

评分学生的论文占据了大量教师的时间。从作业来测试和考试,教师往往必须与他们一起工作。学校的人工智能将提供技术和软件解决方案,以自动化分级过程。评分自动化的好处在吨的空闲时间尤为明显。

他们现在可以将更多的时间献给学生。甚至有空闲时间放松,与家人和其他非工作相关活动一起放松。

自动化分级也将从偏见的教师不公平地带来权力。AI Tech在学校的好处也可以扩展到行政责任。它将有助于简化,解释和分类各种文档。这种自动化将使它们更容易引用,调用和使用。

AI将为个人学生识别并提供个性化学习。

没有两个学生永远一样。尽管如此,我们目前的教育系统主要将它们纠缠在一起。学习通常用一次性总和进行处理。然后,充其量,教育工作者试图确定并解决各种学年的同化中的问题。

通过访问学生的数据,AI可以识别人类自然错过的粒状模式。在学年开始之前它会这样做。这样,教师可以为学生培养个性化的学习计划,所以他们击中了地面运行。我们今天使用的许多技术已经利用了个性化推荐 - Netflix,Facebook广告,以及为什么不学习?

学校和在线学习平台将利用智能内容进行熟练程度和学习速度。

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这基本上是智能内容的工作原理。使用AI启用,智能内容可能以多种方式存在。AI可以将教科书蒸发为特定章节的摘要。它可能是特定于一章的多项多项选择练习问题,抽认卡等。

这样,学生不必通过庞大的文本劳动,但仍然实现了对每个主题的理解。这些智能内容可以从学校的资源库到亚马逊提供。

AI甚至会利用学生数据(对于学校)和用户数据(用于在线学习等)来创建个性化的智能内容。内容还可以具有交互式格式,这些格式更加引人入胜,有效地在其学习评估和反馈中。

教师和学习教练将只是运营更加富有脱离的方法。智能内容将重新分配它们只是开发这些个性化的智能内容和议程。它将在合理的程度上使他们直接的教学责任。

面部识别可能取代学生ID。

ID的功能很清楚。没有它,许多学校将无法在任何特定时间考虑他们的学生。支持芯片的IDS意味着学生进出学校的动作将被电子方式和实时记录。

但随着学校人工智能的出现,AI可能会使学生ID快速无关紧要。学校可能很快就会寻求将面部识别工具融入其安全系统。

在一些中国的学校,他们已经改编了面部扫描到有争议的水平。在这种情况下,课堂有相机,每半分钟扫描学生的面孔,以确定谁是谁,并没有关注教学。

在学校的面部承认可以去主流之前可以有很长的路要走。尽管如此,仍有妥善监管步骤,我们可能会在欧洲和美国的学校中看到面部识别技术,而不是我们思考。

最后的话:教育中的人工智能不会随处任何地方。

相反,AI只会继续在相关性和适应方面增长。我们将继续在明天的学校模型和教育系统中增加支持AI的机器和技术。

这承诺促进学习效率,放大学生参与和生产力,重新定义教师的职责。然而,尽管如此,这将如何发挥作用,仍然在空中。但这是一个兴奋的原因。

弗兰克汉密尔顿关于作者:Frank Hamilton是曼彻斯特的博主和翻译。他是博客,数字营销和自学教育等主题的专业写作专家。他还喜欢旅行和讲西班牙语,法语,德语和英语。

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