随着比价网站的应用越来越广泛，保险业的竞争也越来越激烈。为了跟上这一步伐，许多组织正在试验实时定价和使用机器学习算法来改进风险估计和客户价格敏感性，但这将如何改变行业？

• 如果实时比较保费，客户忠诚度会更难获得吗？
• 如何避免价格战？保险公司如何识别和留住最赚钱的客户，避免承保风险较高的客户？
• 个人化保费会成为这个行业的未来吗？如果是，保险公司需要哪些新的数据类型？
• 监管将如何支持或影响将此类数据用于个人定价？

这些是我们在本次网络研讨会中要解决的问题。

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本网络研讨会与

扬声器

	罗杰·迪克斯，卫斯理保险协会首席风险官
	Ketil Kristensen，SAS Institute保险行业高级顾问
	Thabile Nyaba，Old Mutual Insurance首席风险官
	Joseph Lu，长寿科学总监，IFoA死亡率研究指导委员会主席，法律和一般